大數(shù)據(jù)對檢驗檢測行業(yè)的影響

合昌檢測技術(shù)有限公司擁有CMA、CNAS國家驗收資質(zhì)。

 

1什么是大數(shù)據(jù)?

　　大數(shù)據(jù)(big data)，指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

　　2大數(shù)據(jù)對檢驗檢測產(chǎn)生的影響

　　以計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信技術(shù)和以物聯(lián)網(wǎng)為代表的傳感技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和廣泛應用使人類的數(shù)據(jù)化能力和范圍快速擴張。檢驗檢測機構(gòu)內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和能夠被測量和記錄的越來越多，對事物、現(xiàn)象等的測量、記錄也更加頻繁和細致。

　　信息化、自動化系統(tǒng)的應用使實驗過程記錄、儀器設(shè)備和實驗活動都在快速產(chǎn)生著海量、多樣的數(shù)據(jù)。比如實驗室的各種儀器、傳感器、成像設(shè)備、測序儀等各種科研儀器和裝置、模擬方法、智能終端以及各種應用等，這些都使得檢驗檢測領(lǐng)域被推到了一個前所未有的“大數(shù)據(jù)”時代。

　　海量數(shù)據(jù)的劇增，勢必讓量變引起質(zhì)變，不斷增加的數(shù)據(jù)引發(fā)人們思維和行為模式的變革，而在檢驗檢測領(lǐng)域，這也將直接為檢驗及科研模式帶來極大的改變。繼實驗科學、理論科學、計算科學之后出現(xiàn)了好四種研究范式，即“數(shù)據(jù)密集型科學”，成為大數(shù)據(jù)時代下的新模式。

　　大數(shù)據(jù)為檢驗檢測機構(gòu)的數(shù)據(jù)分析及科學研究帶來了重大機遇，比如當所能利用的數(shù)據(jù)增加時，人們將可以做很多在小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上無法完成的事情。大數(shù)據(jù)“無處不在，且蘊含著巨大的經(jīng)濟價值”，它既是一門多學科融合的一個交叉學科，也在反過來影響和改變著更多的科學領(lǐng)域。例如，利用大數(shù)據(jù)可以通過歷史數(shù)據(jù)進行相關(guān)實驗的建模和分析，配置好佳資源，有效的引導檢驗人員，從而降低實驗成本，提高檢驗檢驗實驗及科研的效率。

　　3大數(shù)據(jù)在檢驗檢測行業(yè)的應用

　　隨著各級檢驗機構(gòu)食品藥品檢驗信息平臺和業(yè)務系統(tǒng)的逐步建立完善，將逐步的累積大量豐富的統(tǒng)計信息大數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)為我們提供了一種新的數(shù)據(jù)分析的方法，不再完全依賴于隨機抽樣，通過大數(shù)據(jù)可以分析挖掘出小數(shù)據(jù)無法提取的有價值的信息，服務于經(jīng)濟社會發(fā)展。

　　要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在食品藥品檢驗行業(yè)的應用，實現(xiàn)各級檢驗檢測機構(gòu)的信息互通，必須打破信息孤島，按照標準化的建設(shè)理念，統(tǒng)一布局、統(tǒng)一標準、實現(xiàn)各級檢驗系統(tǒng)的信息整合與共享，協(xié)調(diào)一致、協(xié)同工作，建立先進的檢驗系統(tǒng)信息化體系，為整體的戰(zhàn)略目標提供技術(shù)保障。

　　實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在食品藥品檢驗檢測行業(yè)的應用，首先要有海量的系統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)支持，其次需要實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務智能及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)。通過業(yè)務智能及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)，充實擴展信息資源數(shù)據(jù)庫并進一步完善數(shù)據(jù)的挖掘與分析。在此基礎(chǔ)上通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享分析平臺，為食品藥品監(jiān)督、食品藥品檢驗及時掌握各種統(tǒng)計信息提供幫助，為領(lǐng)導決策提供依據(jù)支持，為公眾信息查詢平臺提供數(shù)據(jù)支撐。

　　可以想象在不久的將來，食品藥品的數(shù)據(jù)都會集中到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，食品藥品的檢驗結(jié)果，歷史數(shù)據(jù)趨勢分析，都將能夠即時查詢報告和預警，這就形成了完善的食品藥品長效監(jiān)管機制，保障人民群眾飲食用藥安全。

　　大數(shù)據(jù)在食品藥品檢驗領(lǐng)域的發(fā)展與信息網(wǎng)絡平臺和信息服務有很大的關(guān)系，我們可以充分利用現(xiàn)有網(wǎng)絡平臺，如微博、微信等，通過社會力量的積極參與，共同建設(shè)或者向公眾提供食品藥品安全信息服務平臺。

　　4什么大數(shù)據(jù)在檢驗檢測應用的意義

　　“大數(shù)據(jù)”時代來了，讓檢驗檢測的“大數(shù)據(jù)”活起來是經(jīng)濟進步的趨勢。應用“大數(shù)據(jù)”的一個前提，是要為數(shù)據(jù)瘦身，根據(jù)業(yè)務的關(guān)聯(lián)性、結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)，將不同數(shù)據(jù)庫間的冗余數(shù)據(jù)剔除，甚至利用整合或重建消除數(shù)據(jù)孤島，讓檢驗檢測“大數(shù)據(jù)”以好好的形式呈現(xiàn)出來。

　　應用“大數(shù)據(jù)”的另一個前提就是為數(shù)據(jù)保駕護航，“大數(shù)據(jù)”要求開放、交互，這就帶來了隱私、機密泄露的風險。作為國家數(shù)據(jù)的一部分，檢驗檢測的數(shù)據(jù)必須有目的、有保障、有監(jiān)控地開放交互，并建立相應的法規(guī)，有條件、有范圍地進行“大數(shù)據(jù)”預測。“大數(shù)據(jù)”可能會為檢驗檢測工作帶來不同的指導方向，甚至會改變我們探索世界的方法，但是它的根本卻離不開創(chuàng)新思，畢竟任何數(shù)據(jù)分析都是在我們的頭腦風暴中孕育開始的，所以“大數(shù)據(jù)”還是需要檢驗檢測人日積月累的實踐經(jīng)驗來支撐，并由高效創(chuàng)新的思維來武裝，才能發(fā)揮預知未來的作用。

　　1什么是大數(shù)據(jù)?

　　大數(shù)據(jù)(big data)，指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

　　2大數(shù)據(jù)對檢驗檢測產(chǎn)生的影響

　　以計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信技術(shù)和以物聯(lián)網(wǎng)為代表的傳感技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和廣泛應用使人類的數(shù)據(jù)化能力和范圍快速擴張。檢驗檢測機構(gòu)內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和能夠被測量和記錄的越來越多，對事物、現(xiàn)象等的測量、記錄也更加頻繁和細致。

　　信息化、自動化系統(tǒng)的應用使實驗過程記錄、儀器設(shè)備和實驗活動都在快速產(chǎn)生著海量、多樣的數(shù)據(jù)。比如實驗室的各種儀器、傳感器、成像設(shè)備、測序儀等各種科研儀器和裝置、模擬方法、智能終端以及各種應用等，這些都使得檢驗檢測領(lǐng)域被推到了一個前所未有的“大數(shù)據(jù)”時代。

　　海量數(shù)據(jù)的劇增，勢必讓量變引起質(zhì)變，不斷增加的數(shù)據(jù)引發(fā)人們思維和行為模式的變革，而在檢驗檢測領(lǐng)域，這也將直接為檢驗及科研模式帶來極大的改變。繼實驗科學、理論科學、計算科學之后出現(xiàn)了好四種研究范式，即“數(shù)據(jù)密集型科學”，成為大數(shù)據(jù)時代下的新模式。

　　大數(shù)據(jù)為檢驗檢測機構(gòu)的數(shù)據(jù)分析及科學研究帶來了重大機遇，比如當所能利用的數(shù)據(jù)增加時，人們將可以做很多在小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上無法完成的事情。大數(shù)據(jù)“無處不在，且蘊含著巨大的經(jīng)濟價值”，它既是一門多學科融合的一個交叉學科，也在反過來影響和改變著更多的科學領(lǐng)域。例如，利用大數(shù)據(jù)可以通過歷史數(shù)據(jù)進行相關(guān)實驗的建模和分析，配置好佳資源，有效的引導檢驗人員，從而降低實驗成本，提高檢驗檢驗實驗及科研的效率。

　　3大數(shù)據(jù)在檢驗檢測行業(yè)的應用

　　隨著各級檢驗機構(gòu)食品藥品檢驗信息平臺和業(yè)務系統(tǒng)的逐步建立完善，將逐步的累積大量豐富的統(tǒng)計信息大數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)為我們提供了一種新的數(shù)據(jù)分析的方法，不再完全依賴于隨機抽樣，通過大數(shù)據(jù)可以分析挖掘出小數(shù)據(jù)無法提取的有價值的信息，服務于經(jīng)濟社會發(fā)展。

　　要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在食品藥品檢驗行業(yè)的應用，實現(xiàn)各級檢驗檢測機構(gòu)的信息互通，必須打破信息孤島，按照標準化的建設(shè)理念，統(tǒng)一布局、統(tǒng)一標準、實現(xiàn)各級檢驗系統(tǒng)的信息整合與共享，協(xié)調(diào)一致、協(xié)同工作，建立先進的檢驗系統(tǒng)信息化體系，為整體的戰(zhàn)略目標提供技術(shù)保障。

　　實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在食品藥品檢驗檢測行業(yè)的應用，首先要有海量的系統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)支持，其次需要實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務智能及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)。通過業(yè)務智能及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)，充實擴展信息資源數(shù)據(jù)庫并進一步完善數(shù)據(jù)的挖掘與分析。在此基礎(chǔ)上通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享分析平臺，為食品藥品監(jiān)督、食品藥品檢驗及時掌握各種統(tǒng)計信息提供幫助，為領(lǐng)導決策提供依據(jù)支持，為公眾信息查詢平臺提供數(shù)據(jù)支撐。

　　可以想象在不久的將來，食品藥品的數(shù)據(jù)都會集中到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，食品藥品的檢驗結(jié)果，歷史數(shù)據(jù)趨勢分析，都將能夠即時查詢報告和預警，這就形成了完善的食品藥品長效監(jiān)管機制，保障人民群眾飲食用藥安全。

　　大數(shù)據(jù)在食品藥品檢驗領(lǐng)域的發(fā)展與信息網(wǎng)絡平臺和信息服務有很大的關(guān)系，我們可以充分利用現(xiàn)有網(wǎng)絡平臺，如微博、微信等，通過社會力量的積極參與，共同建設(shè)或者向公眾提供食品藥品安全信息服務平臺。

　　4什么大數(shù)據(jù)在檢驗檢測應用的意義

　　“大數(shù)據(jù)”時代來了，讓檢驗檢測的“大數(shù)據(jù)”活起來是經(jīng)濟進步的趨勢。應用“大數(shù)據(jù)”的一個前提，是要為數(shù)據(jù)瘦身，根據(jù)業(yè)務的關(guān)聯(lián)性、結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)，將不同數(shù)據(jù)庫間的冗余數(shù)據(jù)剔除，甚至利用整合或重建消除數(shù)據(jù)孤島，讓檢驗檢測“大數(shù)據(jù)”以好好的形式呈現(xiàn)出來。

　　應用“大數(shù)據(jù)”的另一個前提就是為數(shù)據(jù)保駕護航，“大數(shù)據(jù)”要求開放、交互，這就帶來了隱私、機密泄露的風險。作為國家數(shù)據(jù)的一部分，檢驗檢測的數(shù)據(jù)必須有目的、有保障、有監(jiān)控地開放交互，并建立相應的法規(guī)，有條件、有范圍地進行“大數(shù)據(jù)”預測。“大數(shù)據(jù)”可能會為檢驗檢測工作帶來不同的指導方向，甚至會改變我們探索世界的方法，但是它的根本卻離不開創(chuàng)新思，畢竟任何數(shù)據(jù)分析都是在我們的頭腦風暴中孕育開始的，所以“大數(shù)據(jù)”還是需要檢驗檢測人日積月累的實踐經(jīng)驗來支撐，并由高效創(chuàng)新的思維來武裝，才能發(fā)揮預知未來的作用。

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